工业大数据分析在生产过程优化和效率提升中扮演着至关重要的角色。首先，通过收集生产过程中的各种数据，如设备运行数据、传感器数据、质量数据等，可以建立起完整的生产过程模型。然后，利用大数据分析技术，对这些数据进行深入挖掘和分析，可以发现隐藏在数据背后的规律和关联，从而找出生产过程中存在的瓶颈和问题。接着，结合实时监测系统，可以实现对生产过程的实时监控和预警，及时发现问题并采取相应措施。最后，通过对大数据分析结果的解读和应用，可以指导生产过程的优化调整和改进，提高生产效率和降低成本。
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